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Per l’indirizzo “servizi per l’enogastronomia e l’ospitalità alberghiera” viene proposto un laboratorio che sviluppa un percorso di formazione immersiva dedicato alla sicurezza alimentare. In particolare vengono focalizzate le procedure HACCP, visualizzando e analizzando in modalità interattiva i rischi nei punti di controllo critico (CCP). L’attività parte dalla scelta di un ambito specifico per ogni istituto – ad esempio la catena del freddo nel pesce – e dalla progettazione del percorso di controllo delle procedure.
Il progetto viene esemplificato grazie a un tour immersivo già realizzato, che funge da modello visualizzato su grande schermo con la piattaforma XR Edulab. Viene ricostruito in 3D il percorso di una tipologia di prodotto, come un prodotto ittico, partendo da un peschereccio, per passare poi in un mezzo di trasporto, un mercato all’ingrosso, punti vendita e spazi di preparazione e consumo. All’interno di questi ambienti virtuali, collegati in una sequenza logica grazie alla piattaforma XR Edulab, vengono introdotti hot spot informativi che evidenziano i fattori di rischio, riportano i dati rilevati sul campo, segnalano eventuali improprietà o informazioni tecniche.Il percorso didattico prosegue con la visualizzazione in laboratorio con visori di realtà virtuale, fruiti individualmente da tutti gli studenti. In questa fase si verifica l’efficacia del percorso, mediante meccanismi di test interattivi.
Obiettivi Didattici
Esempi di esercitazioni pratiche in classe
Modalità di svolgimento
Output finale del laboratorio
Percorso immersivo completo con identificazione e documentazione dei punti critici di controllo (CCP) lungo la filiera alimentare scelta. Gli studenti avranno personalizzato gli hotspot con osservazioni tecniche sui rischi e sulle buone pratiche, costruendo così una rappresentazione coerente delle procedure HACCP in ambienti realistici.
Hardware richiesti (non forniti nel pacchetto laboratorio, più informazioni qui)
Piattaforme base, indispensabili per tutti i laboratori
Moduli opzionali di Intelligenza Artificiale